精算没有博士吗?

夏侯静格夏侯静格最佳答案最佳答案

在美国,绝大多数的精算PhD 都是和 CS 混一起的(比如 UW-Madison),研究的问题也是偏 quantitative 的。因为精算本身是一个量化性质很强的学科么~ 所以如果题主将来想要读 MS/PhD in CS,个人觉得是完全可行的~ 在申请上也不会比直接申精算 PhD 更有优势一些。 但是美国很多学校是没有开计算精算的这个项目的,所以还是有一些麻烦。

目前我的了解大概只有 UIUC 有开这样一个项目吧 (\color{green}{注意!UIUC 的这个项目是和统计系一起申请的} ) 其他有 CS 方向的精算 PhD 项目的学校,比如 CMU、BU 这些,CS 方向也都是和 EECS 一起申请的。

也就是说这些学校的这个项目的申请难度要大于直接申请精算 DrPH 或者 MSCS(M.Eng) 这些。 因为我是走的 PSG 项目,所以跟直接申请 MSCS(M.Eng) 的同学是在一个申请季里。在申请材料准备上也大致相同。唯一可能有些区别的就是在申请 UIUC 这个项目是需要在自己的 PS 中单独讨论自己的 CS 背景如何与统计分析结合的(因为在申请的时候需要提交一份两页的长一点的 Statement 说明自己为何适合这个项目和该项目的课程),而其他学校就不用这么细地阐述。

但是不管怎么说,如果打算走这种路线的话,早点修 CS 方向的课并提早做科研是绝对有用处的,不然到了申请季再赶真的是很难的~ 我自己是先拿到了 CMU 和 BU 的 AD 再选择去 CMU 读计算的~希望有所帮助^^

雷启仲雷启仲优质答主

美国精算硕士项目基本都需要有3年以上工作经验才能申请; 有些学校需要5-6年,比如南加大(USC)的MS in Insurance & Risk Management 要求申请者“拥有至少五年全职的工作经验”; 但也有个别学校不需要工作经验也可以申请的,比如说宾大的MS in Analytics for Decision Making (Risk and Insurance),杜克大学的Master of Science in Applied Economics with a Concentration in Quantitative Finance。 这种学校的录取难度通常要小一些吧。 有工作经验的话对读PHD是有很大的帮助的,因为你可以把你在实习/工作期间的学到的知识拿来应用在论文里来证明你的研究能力。另外就是可以早点毕业去就业。不过读完ms之后再去读phd会错过很多工作机会啊……

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