多伦多大学数学系博士？
多大数学系在读，读的是统计方向。以今年九月刚刚入学的MATH2171(随机过程)这门课为例讲讲多大多忙吧~ 课程性质：4个半学分（UofT的学分为计量单位，一个full credit相当于两个half），半学期课，难度偏难。一共有9个礼拜的上机作业和一次期末考。 内容概述：介绍随机过程的基本概念和方法，用来解决简单的线性系统状态估计问题。
上课形式：每周两节课，每节课大约一个小时十五分钟，有ppt和笔记，讲课的内容比较细致认真。每堂课会有一个hint，就是本堂课的重点内容和需要注意的地方，如果学生有问题可以在课后向老师提问。每次上课大约有三分之一的学生在课堂上就会把作业完成，剩下的人多数会在周末之前做完。
作业数量及难度：每个course有四到五份assignment，每一道题目都会按占分比例给定分数。前两份作业较为容易，后面两份逐步加深难度。最后一份是期末考试，占最终成绩30%。其中前两份作业按照课堂回答问题的情况会给分，因此是否积极参与课程讨论和与老师同学交流会有影响。后两份assignment和final exam主要区别在于是否允许用到课上的方法和知识，最后一份是不可以的，需要学生自己探索新的方法并验证。
考试情况：上机考试，90min包含选择题和简答题，题量较大但题目都很简单。
接下来简单介绍一下多大其他课程的上课情况和难度。除了纯数方向之外，其他各个专业的基础科目基本上都和MATH2171差不多，难度上不会有太大差别。如果学生之前修过相应的微积分、概率、统计等相关基础课程，那么这些先修课的成绩会对应的课程有所帮助，一般不会出现太大问题了。如果学生没有修过相关的先修课，但是是有一定的相关数学背景的话，比如学过一些CS或者金工相关的专业，那么这些问题也会相应减少。但如果学生没有任何的数学背景或是对应的专业背景，那么学习起来肯定会有一些困难。
对于想学统计方向的同学来说最好有一定的CS或者金工的背景，这样学习起来会比较轻松些；而对于纯数方向的同学们来说，最好有一定的高中代数以及微积分的基础，这样在学习的时候才不会太吃力。