统计学的研究生学什么？
我是应用统计专业的，我们专业课有数理统计、参数估计与假设检验、非参数统计、回归分析与预测、时间序列分析、随机过程、分类与聚类分析、神经网络与优化等。其中可能部分学校开设的科目不一样。
我们的初试考四门课，统计学原理（思辨）、数据结构（编程）、计算机组成原理（难懂）、操作系统和系统性能指标（简单）。复试是随机抽问和翻译答案。
我本科是统计学出身的，学习的内容主要是描述性统计、推论性统计、随机变量及其分布、期望最大化算法、统计学习方法等等。研究生阶段的学习方向主要是在具体领域上，如生物统计、金融统计、数据挖掘等等方面，课程上有贝叶斯统计、统计计算、统计可视化、随机规划、统计弹性力学等。
因为统计这个专业覆盖内容较多，所以很难说哪个研究方向就特别好，或者哪个研究方向就特别差。每个研究方向的出发点都是基于对人或事物特征的了解从而采取相应的处理方法进行量化。如果题主将来读研想具体深入某个领域，个人建议先找些相关领域的文献来看，看看他们做了些什么，再看是否适合自己。