申请统计专业需要GMAT吗？
1、先来看看UIC MSU 两个项目的官网信息，MSU的DS是stat track，要求申请者拥有丰富的量化背景，而且特别提到了对于数学和统计背景的强烈偏好；而UIC的MSI则是analytics track，虽然对quant背景也提出了要求，但是在重要性上显然没有前者高。从项目的定位上来说，一个是偏统计，一个是偏数据挖掘。
2、既然项目定位不同，那么课程设计上自然也有区别。以今年新开的MSU DS360为例，必修包括概率论（四门）、计量经济（两门）、统计分析（三门）、编程（一门）和数据可视化（一门）；选修包括随机过程、时间序列、非线性规划、优化方法、统计计算、数据分析等。这些课程的设置无疑会让学生对统计分析的方法有全面的了解，并在学习中掌握R语言、Python等主流数据分析工具的使用。
3、再从录取的角度来看项目对申请者背景的要求。如题主所提到的，因为这两个项目是stem项目，有三年OPT，并且DS是计算机下的track，所以对申请者专业的限制较MSI要宽松很多——除了要求申请者本科必须是统计、数据分析、计算机相关专业外，并不强调申请人完成特定领域的课程学习，也就是说哪怕你没有学过机器学习、数据挖掘方面的知识，仍然有机会被录取。但是这样也就意味着在项目中你会比其它同学落后一点，因为你缺少一些相关的理论基础和行业洞见。
4、其实说到这个项目最大的优势的话，我觉得还是在于它对转专业同学的友好。由于MSU规定所有的stem专业申请者必须具有量化背景，所以如果你不是学cs或者math这些直接相关的专业，又想要申他们的stem项目，那么在申请材料上你就要多下工夫了——最好能够体现出你对于所要申请的项目非常有热情，并且具备其所需的技能。在申请过程中MSU会比较看中你的数理背景，以及你为什么要申请该项目的动机。