计算机视觉是哪个专业？
“计算机视觉”这个名词的涵盖范围太广了，从最传统的模式识别、机器学习、人工智能等，到最新的人工神经网络、深度学习方法，都属于计算机视觉的研究范畴。 不过题主既然提到了“专业”两字，那我就按着本科教育的角度浅答一下。目前开设计算机视觉相关专业的高校主要有三类： （1）自动化，机械系下设立一个机器人研究所，搞视觉方向；
（2）计算机系，设立计算智能、多媒体信息处理、模式识别等方向；
（3）信工系，一般设立数字图像处理或者信号与数据处理专业，如果学校开设光学工程学科的话，可能还会在光学工程下面设置一个图像处理研究方向。 以上三种情况下的专业课程设置大同小异，主要涉及的课程包括： C++/C#/Python语言，数据结构，算法分析与设计，操作系统，编译原理，计算机图形学，数字信号处理，随机信号处理，传感器与检测技术，运动控制，工业机器人大纲，神经网络，数字图像处理，遗传算法，数据挖掘，可视化技术，机器人学等等，不一而足。。。
当然，这些课程设立的目的在于：让学生们能够掌握计算机视觉领域的核心知识和基本理论，为今后从事科研工作或工程师职业生涯打下良好的基础。 但是，如果你仅仅是为了将来找个好工作的话，我觉得你可以不必非在这个上面花太多时间——计算机视觉领域虽说是近几年国内比较热门的研究方向，但研究内容多是基于深度学习、机器学习方法，对数学和计算机软件基础的要求比较高，想要学好并不容易。而且即便学好了，现在就业市场上也已经有大量具有相关背景的人才供企业挑选，因此作为本科生的你，如果想要在就业上有优势的话，我的建议是多练手，多参与老师或者学长们正在做的项目，在实践中提升自己的能力。