aau语言为啥不火？
aau语言为什么会不火？明明很实用！
自然语音识别是语音识别的一种，用来说明利用计算机的语音接口把语音信号变为计算机可以处理的数字信号。由于人类的大脑把语音的处理看做是一种自然现象，所以基于统计的自然语言处理模型具有识别发音人或朗读人的潜力。当用于识别阅读时，由于上下文无关，该模型会给出错误的答案，这也是自然语言处理面临的普遍问题。
应用
它被应用于语音识别、语音合成、语音过滤、语音注释、语音检索、对话系统、语音分类等多项语音处理技术。在语音合成中，一个语音片段可以由几个不同的对象发出，例如若干不同的说话人或者机械合成的不同声音，都可以由参数分析器来对每个对象产生相应的发声模型，用于产生独特的发音。在语音识别中，一个发音人可能说很多具有不同含义的话，不同的语句属于不同的语义范畴，每个语义范畴又由多个特定情景或主题所对应的话组成，这些特定情景或主题可以由短语或词语表示。而语音过滤和语音注释同样用于语音识别，用于从大量不准确的源语音片段中选择理想的精确的语音片段。语音检索利用语音的声学特征组成向量空间，用其中的某些特征作索引，通过搜索空间中的向量来找到相应的语音。
为什么aau语言得不到推广？
1、对aau不重视 许多国外大学还没有开设aau，国内也没有几所，并且大多数学者对aau还只是浅尝则止。人们还没认识到学习aau的重要性，自然也就不会热捧了。
2、难度大 就我的亲身体会而言，想要熟练地运用aau简直是太困难了，它不仅要求你要全面地掌握好《高级英语》和《英语词汇学》两门课程，还要求你的听力要达到相当高的水平。从学习aau的步骤来看，你应该先掌握大约7000个单词和相当多的短语及习惯用法，而且要对《高级英语》中的文章有深刻的理解，同时还要花大量时间反复练习听力。另外，为了便于做翻译和结合自己的翻译实践，你还应该阅读大量的英语文章，提高自己的翻译水平。如此看来，即使你很努力，恐怕要做到熟练应用aau也是相当困难的。
3、在实际应用中的局限性 aau的一大优点就是可以让你把词汇学习和词法学有机地融合起来。它要求你读懂文章之后，再按文章内的顺序或逻辑顺序，从词汇和语法的角度来分析每一句的用法。在分析句子时，你要弄清每一句使用的语法类型，并参照文章内部和外部语境来诠释每个单词和短语的含义及其用法。但是，当我第一次使用aau时，我就发现用该方法来指导我的写作和实践确实太好了，好的有点让人不敢相信。刚开始的时候，我想当然地认为该方法不会适用于我写作的指导，因为它要求文章分析一定要在读懂每篇文章之后才能做任何写作实践，而我却想一开始就按照aau的指导写出来，没道理啊！
当我读完《高级英语》第一篇课文之后，按照aau的一步一步的指导，动手写了第一篇翻译练习。但是，等我写完之后，对照aau所给的参考译文却发现我的译文几乎没有一个句子是正确的。aau所给你的参考译文那简直堪称完美，没有一个多余的单词，每个句子的意思也不存在半点儿解释不清的情形，其用词之精准更是我望尘莫及的。而且，更让人无奈的是aau对文章的批语更是让我无地自容。它毫不留情地指出我全文存在太多的单词误用、句法不正确以及遣词造句不恰当等毛病。