3D研究生是什么专业？
是关于三维重建（Reconstruction），计算机视觉（Computer Vision），图形学（Graphical Modeling），数学建模（Mathematical Modeling）的一个交叉学科，目前主要的研究方向是利用计算机进行三维模型的重建、几何分析等。以目标为研究对象进行三维重建与表达，可以进一步分为人体三维重建（Human Rebuilding）和物体三维重建（Object Rebuilding），所应用的技术包括光学测量、结构光、激光、深度学习以及优化方法等等。
1. 什么是3D重建？ “建”指的是建立模型还是采集数据？ 这个问题问得很好。“重建”这个词语在计算机视觉领域经常被用到，那么到底“重建”什么呢？从信息论的角度来看，我们所能得到的信息被定义为熵，而由传感器得到的图像信息是最小熵的，也就是说，我们能得到的最小的不可分辨信息量。如果我们想要获得更多的信息，就需要补充更小的熵，而这个补充信息的过程就是“重建”。“重建”的本质就是在已知误差的前提下，尽可能多地获取待求参数的信息，从而反推未知数。
2. 什么叫做三维重建？ 这个问题有点宽泛，我这里给出几个例子，各位看一下能不能理解。 第一个例子是我们的身边的世界是三维的世界，而我们只能感知其中一维——长度，所以看到的世界是一系列二维的图片，这个过程就被称为三维重建。
第二个例子是我们知道光线经过反射或者折射后，一般都会有角度的变化，那么我们就可以通过这个特征来估计物体表面法的向量，再结合摄像头的位置，就能够计算出物体的形状，这个过程也是三维重建。
第三个例子是我最近感兴趣的区域，如何运用深度学习方法从单张图片中直接恢复出物体的形状？这就涉及到对于三维重建的理解了，在我看来，三维重建的过程其实就是将未知的问题简单化，化为一系列可求解的小问题。当然啦，这些案例都是三维重建比较“理想”的状态，即要求有大量对应的数据才可能完成。