it硕士毕业什么级别？
我17年以双非本科+it专8的成绩申请到了香港科技大学的master of science in IT， 后来因为各种因素没有去成. 我知道我可能不如各位大佬， 但是我想说说我的情况供大家参考， 心里有个底. 我就读的大学虽然只是个双非，但是计算机专业是王牌之一， 在业内有些名气（不过我觉得这个名声对我们这种非计算机科班出身的人没什么卵用）. 大学里除了正常的专业课之外， 我们还会学习一些选修课， 例如数据库系统，计算机网络，操作系统等等， 每个学期我们至少有一门必修课和一门选修课是要学编程语言的， 一般是大一到大二上要完成两门专业课和一门选修课， 大二下三门必修加一门选，大三上四门必修加若干选修，大四上最后几门选修课. 我大二的时候学java和c#写的很溜，大三上学期学习了python，sql server 和oracle数据库， 也掌握了bootstrap和jquery的基本使用， 但是这个时候我对算法和数据结构基本上没掌握多少（因为我当时想的是好好学这些前端知识，于是就把数据结构和算法抛之脑后了...) 到了大一下学期我稍微有点后悔，但是已经为时未晚，我开始疯狂刷算法题，看数据结构和算法书， 每天泡图书馆， 也参加了一些比赛. 就这样在大三下我拿到了一个还算不错的offer（虽然我面试表现很差， 但是人家给了我很高的薪水）.
后来我因为种种因素没有去成， 而我又不想浪费这一年， 所以选择了继续读master， 于是我申请了香港科大， 港城， 港中文， 以及nus的mfe和ds， 最后拿到了港科的offer（我真的不是中介， 别问我为什么拿这么多， 真的只是因为我申请的时候这些学校还在我申请阶段所以能拿到所有学校的offer， 当然我最终也没去成任何一所学校 ) 说下my plan吧， 在港科大我是准备读大数据方向的，因此我在国内自学了hadoop， hive， scala， spark等软件， 也学了r and python， 到了香港之后我打算再强化下数据分析，机器学习，算法方面的知识，同时英语也要加强，因为听说科大大数据方向全英授课. （ps. 据我所知科大mfe和ds也是全英授课，而且难进难出.）