马里兰大学博士值得吗？
我是MLIS 2017届的，这个学位的PHD和MSED都是4年，我读了5年(加上本科学位证一共6年)。这个专业在MSU是放在School of Education下的，因此需要修满30个学分的education课程才能毕业。
这个项目共有两个track，一个是analytic，一个是prescriptive。Analytic track偏向于统计分析，prescriptive则偏向数据挖据。虽然这两个叫法已经比较过时了，现在都是说data science。不过项目的核心内容依然是这样分。因为data science这个词太火了，其实data analytics 和 data mining本身也是从不同的角度来定义DS的，只不过现在大家把这个词当成一个类目，用来称呼所有以DS为核心的内容罢了。
我的专业是analytic，项目里中国人很少，我同班的国际学生只有3个，美国同学里有大概2/3的人是STEM背景(master's program基本没中国人)，剩下的是MIS或者MAIN background的。
在MSU读PhD其实还是很爽的，因为MSU给的是thesis based degree而不是coursework based，这就意味着你不用每年都参加必修课程的考试，只需要在学期末通过一篇论文的形式把自己的研究结论汇报给committee就可以了，论文过关了就可以拿到学分。
因为thesis不需要像coursework那样每门课都要考到一个一定标准的分数才算通过，所以难度其实是比coursework要大的。但是因为是和自己研究的领域一直打交道，会比较容易出成果也更容易找到工作。缺点就是不能选到最热门的课程，因为热门的课程都是有名额限制的，你要么提前很多年排队，要么就放弃。
至于很多人说phd找不着工作的这个问题吧，我觉得是在说project based的phd，比如说我们学校的NPP，这种项目是给没有科研经验的白领读的，入学之前就有老师和你谈好了你的工作方向，然后你在做research的过程中也有导师指导你如何完成proposal怎么进行下一步，如果最后你完成了自己的proposal并且得到通过，那就是说你找到了工作，学校会给你发offer，一般这样的项目工资也不低，10w刀左右。
但是如果说是thesis based的项目，那找工作就是另外一码事了。因为我们项目是data Science下的，所以在就业方面还是比较对口的。我有很多同学在毕业前就已经被各大公司预定好了，例如amazon，google，ibm之类的。这些公司的tech department对data scientist的需求量非常大，因为这个岗位可以搞AI，可以搞ML，可以搞数据分析，可塑性很强而且薪资水平也不错。
我在读完硕士后留在了当地找工作，顺利的话明年春天应该就能拿到了。至于学费的问题，因为我申请了奖学金，所以只有生活费比较贵，一年差不多要20万，但是只要你能找到工作，这些费用都是公司负责的。如果你找不到工作或者不想工作，那你就得自己付所有的费用并且还拿不到学位证。