如何测学校录取概率？
如果已经确定了目标院校，这个简单 首先需要明确一点：高考志愿选择的本质是选择未来可能接触到的社会群体 人以群分，物以类聚，这个道理浅显易懂 但是很多人没有意识到的是，大学也同样如此划分群体 我们通常说某所大学的水平如何，一般指的也是这所大学在特定人群中所处的地位 例如，我们通常会说“清华大学的学生都是学习比较拔尖的同学”，而不会说“清华的同学里70%以上是学渣” 因为这句话描述的不是一个客观事实，而是主观印象——这种对于人的主观分类方法当然会受一定主观因素的影响（例如个人对于优秀的界定）但是一般不会差太远 所以我们可以通过统计的方法来计算考上目标学校的概率——其实这就是统计学中常用来确定样本分布情况的计算方式 假设某个省市的考生共10万人，如果要考进Top5高校的总人数占所有考生的2%，那么只需要找到这10万个人里面前2000名的考生数据即可大致得出结论 当然这里的计算结果只是近似估计，受到主观因素影响较大
但是如果目标院校不是那么热门，受到主观因素影响较小的话，那么这个接近于客观的概率还是有一定参考价值的 如果不知道目标院校具体有多热门，可以找往年同省考上该校的学生访谈一下，问问他们大概排在全省多少名之内就可以上该目标学校。
对于非广东、海南等极少数没有等级排名的省份，可以找考上该省Top8-10学校的学生访谈一下，问他们大概在全部考生里面排多少名；如果是广东省的学生，只要找考上的学生询问一下就可以了，因为高分段的人数变化对于整体排名的情况影响不大。
还有一种方法是使用模拟志愿填报的工具，这些工具都会提供概率统计的功能，可以自行算出概率数值 最后提一点，很多志愿APP和网站都号称可以利用人工智能分析志愿方案，然而实际上它们不过是把过去已发生的数据情况通过统计的方式总结为各种指标参数而已，所谓的AI算法也是将人类经验编码成数学模型的过程罢了，本质上与人工分析没有什么区别……不过这样至少避免了填报者对于主观评价的个人偏见。